近年来，AI领域经历了从狂热到理性的“寒冬期”，投资收紧、技术瓶颈突显，许多AI初创企业面临生存挑战。在这一背景下，RPA（机器人流程自动化）却逆势崛起，成为企业数字化转型中的亮点。究其原因，关键在于RPA作为“桥梁软件”的独特定位，在AI技术落地难、成本高的环境中，提供了务实且高效的解决方案。
RPA的核心优势在于其“非侵入式”特性。与需要深度集成、改造原有系统的AI解决方案不同，RPA通过模拟人类操作，在现有软件界面层面实现自动化，无需更改企业后台系统。这种低门槛的部署方式，使得企业能够快速实现业务流程自动化，尤其是在财务、人力资源、客户服务等规则明确的重复性任务中，RPA显著提升了效率并降低了人力成本。
RPA充当了AI技术与企业实际需求之间的“桥梁”。在AI寒冬中，许多企业对于AI的复杂算法、数据依赖和高昂成本望而却步。RPA则通过简单的脚本和规则驱动，解决了企业最迫切的自动化需求，同时为后续AI集成预留了空间。例如，RPA可以处理结构化数据录入，而AI则可以在此基础上进行数据分析和预测，两者结合形成更智能的自动化流程。
RPA的快速投资回报率（ROI）是其异军突起的重要驱动力。相比AI项目动辄数月甚至数年的开发和调试周期，RPA部署通常在几周内就能见效，企业能够迅速看到成本节约和效率提升。这种立竿见影的效果，在资本谨慎的“寒冬”环境中尤其吸引企业决策者。
RPA的易用性和低代码特性使其能够被更广泛的企业接受。许多RPA平台提供可视化设计器，业务人员经过简单培训即可自行设计和优化自动化流程，降低了对专业IT团队的依赖。这种“民主化”的自动化工具，正好契合了中小企业及传统行业在数字化进程中的实际需求。
在AI寒冬中，RPA凭借其作为“桥梁软件”的定位，以务实、高效、低成本的方式解决了企业自动化痛点，不仅自身实现了快速增长，也为未来AI技术的更广泛落地奠定了坚实基础。随着企业对自动化需求的持续增长，RPA有望在数字化转型中扮演越来越重要的角色。
